Ce que nous construisons, nous le transmettons.

De l'audit stratégique au déploiement en production : nous accompagnons les PME et grandes structures qui veulent gagner du temps, optimiser leurs processus et transformer leurs données en avantage opérationnel.

— 01

Conseil & audit IA

Cartographier vos cas d'usage prioritaires, évaluer la maturité data, définir une feuille de route réaliste et chiffrée.

— 02

Agents & automatisation

Déployer des assistants IA spécialisés qui prennent en charge vos tâches répétitives — support, qualification, génération de contenu.

— 03

Reporting intelligent

Construire des tableaux de bord qui ne se contentent pas d'afficher : ils expliquent, alertent et recommandent.

— 04

Modèles sur-mesure

Entraînement, fine-tuning et intégration de modèles adaptés à votre métier, dans le respect de vos contraintes (RGPD, souveraineté).

— 05

Formation & acculturation

Former vos équipes aux usages concrets de l'IA générative. De la sensibilisation au prompt engineering avancé.

— 06

Intégration ERP / CRM

Connecter l'IA à vos outils existants. Salesforce, HubSpot, SAP, outils internes — l'intelligence doit vivre là où vous travaillez.

Un parcours en 4 paliers.
Vous entrez où vous voulez.

La donnée devient décision, marche par marche. Chaque palier tient debout seul : vous repartez à chaque étape avec un livrable utilisable, et vous décidez si vous continuez. Le même escalier pour une PME et pour une grande structure — ce qui change, c'est l'intensité de chaque marche.

PME / sans équipe data — clé en main Grande structure — à l'échelle, régie possible
00 Le Diagnostic Point d'entrée

« Par où commencer, et est-ce que ça vaut le coup pour nous ? »

PME

Cartographie des cas d'usage, évaluation de la maturité data, feuille de route priorisée + identification de 1 à 2 quick wins.

Grande structure

Audit d'un périmètre ou d'une direction, cadrage d'un cas d'usage déjà identifié, évaluation d'une architecture existante.

Livrable Une feuille de route chiffrée et priorisée — utile même si vous vous arrêtez là. Le diagnostic peut conclure « ne le faites pas » : c'est notre première garantie de confiance.
01 Le Pilote Preuve de valeur

« Savoir vite si le concept tient, sans brûler de budget. »

PME

Prototype frugal du cas le plus rentable, intégré sans rupture aux équipes terrain.

Grande structure

POC cadré sous contraintes réelles — données sensibles, sécurité, intégration au SI.

Livrable Un outil testable en conditions réelles + un go/no-go chiffré. Si ça ne tient pas, on le sait tôt — budget préservé.

Déjà faitOutil « live tasting » Le Duff (a contribué au contrat Starbucks Pologne) · suivi anti-gaspillage 1001 Repas (~7 000 € / école / an).

02 L'Industrialisation Mise en production

« Le pilote marche, on le met vraiment en service, proprement. »

PME

Mise en production simple, monitoring, maîtrise des coûts, intégration aux outils existants (Excel, Power BI, CRM).

Grande structure

Passage à l'échelle — gouvernance RGPD, contrôle d'accès par rôles, MLOps, intégration SI (SAP, Salesforce, outils internes).

Livrable Une solution en production, supervisée et documentée, branchée là où vos équipes travaillent déjà.

Déjà faitGreenBig — migration sans interruption, monitoring 24/7, alertes automatiques · Lebris Consulting — gouvernance RGPD native, masquage des données sensibles.

03 Run & Transmission Autonomie

« Que la solution vive sans dépendre de quelqu'un en permanence. »

PME

Maintenance légère + formation des équipes pour reprendre la main.

Grande structure

Transfert aux équipes internes, montée en compétence data, accompagnement long.

Livrable L'outil ET la compréhension. Documentation et formation incluses, jamais en option facturée — aucune boîte noire.

Déjà faitFormateur Data Analyst Le Wagon (×5 promotions) · ateliers métier Le Duff · conduite du changement Reconomia.

Et pour les grandes structures : le mode régie

La régie n'est pas une 5ᵉ offre — c'est une façon de livrer n'importe quel palier. L'expert Data MultiTool se branche dans votre équipe sur un rôle cadré (Analytics Engineer, Lead Data, Data Scientist), pour la durée nécessaire. Pour chaque mission, un expert en direct branché à votre équipe : celui qui cadre est celui qui livre.

Un premier échange.
30 minutes, sans engagement.

Une demi-heure suffit souvent pour savoir si un projet tient ou pas — sans présentation à rallonge. On repart avec une idée claire de la première marche à monter.